3D视觉行业面临挑战
发布时间：
2022-01-10 13:38
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尽管3D视觉在机器人焊接的多种领域场景中已经成功应用，但仍然面临多方面的挑战。
在技术层面，实际焊接工作中存在大量“小批量多品种”的场景，工件类型也较多，这就对3D识别算法提出了更高的要求；其次，复杂、狭小空间的机器人路径规划问题，也仍然是行业需要突破的难点；焊接环境中复杂的材质变化，如高反、油污表面，也对3D成像算法的适用性提出了挑战。只有业界和学界不断扎实钻研，专注底层技术的创新和优化，加强交流与合作，才能突破以上困境。
在商业落地层面，首先，该行业中存在视觉厂商、机器人厂商、集成厂商、软件厂商等多个角色，行业的分工和模式仍待探索和磨合；其次，工业场景较为多样，机器人焊接如何满足不同行业的个性化需求，也仍是需要探索解决的问题；此外，近年来受多方影响，全球的经济增长疲软，导致机器视觉产品的市场售价压力逐渐增大。面对上述挑战，业内所有上下游企业需要进一步明确自身定位，不断加强分工合作，共同促进行业的良性发展。
未来可期
当前我国3D视觉行业仍处于发展中早期，各项应用正在快速落地。未来几年内将会以蓬勃之势不断发展和布局，市场规模也将不断增大。具体到焊接行业，专业焊接技术工人数量逐年减少，新一代年轻人不愿接力选择工人职业，行业面临传承断层的局面，这将是推动“机器人+3D视觉”方案快速落地的强劲动力。
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